日前，中办印发《关于在全党大兴调查研究的工作方案》（以下简称《方案》），《方案》强调，“要坚持因地制宜，综合运用座谈访谈、随机走访、问卷调查、专家调查、抽样调查、统计分析等方式，充分运用互联网、大数据等现代信息技术开展调查研究，提高科学性和实效性”。
近日，“大兴调查研究之风”成为社会热门话题，要想解决实际问题，必须进行全面且深入的调查研究。如今我们正处于大数据时代，展开调查研究的方法和手段都比传统时代更加的丰富和强大，因此，如何更加充分地利用大数据等技术手段展开调查研究，对全面挖掘信息、发现问题、提出有效解决措施等有着重要的意义。
调查研究的重要性
调查研究历来是我党工作的优良传统，没有调查研究就没有发言权。调查研究是发现问题、分析问题、解决问题的重要手段，也是政府科学决策、民主决策的基础和前提。只有坚持调查研究，形成对客观事物的正确认识，才能真正认清形势，理清思路，改进工作，准确把握科学发展的系统性和规律性，促进各项事业健康顺利发展
加强调研工作的总体要求是：坚持以科学发展观为统领，紧扣建设现代化中心任务，按照贴近决策、贴近实际、贴近中心的工作思路，积极探索新时期调查研究工作的特点和规律，着力在增强调研工作的战略性、前瞻性上下功夫，在增强决策服务的及时性、有效性上下功夫，在政策研究的科学性、可操作性上下功夫，提升境界，拓展视野，立足实际，创新手段，不断提高政府决策的民主化、科学化水平。
目前调研存在的问题
上级领导到基层调研，本应以虚心学习的态度向基层的干部群众请教，多看、多听、多问，在用充足的时间与精力获取信息的基础上掌握情况。但是在具体的调研实践中，很多时候由于时间、地域的限制，大范围的跨地域调研会损耗大量的人力物力，这在一定程度上导致了调研成本较高、效果收效甚微等一系列问题。
调查研究的最终目的是掌握实际情况，提高决策科学性，因此需要带着思考进行调研，通过收集客观的数据来做出理性的判断。但在现实中，很多调研常常缺乏数据支撑，更多依赖基层的汇报，很容易造成调研结果不准确，沦为打卡式调研。
充分发挥调研地当地政府研究室的牵头作用
政府研究室是政府决策信息和智力支持系统的中枢，对调研工作负有“组织、联络、协调、指导”的责任。政府研究室要加强对政府系统调研工作的综合协调和业务指导，通过多种形式、多种平台，整合研究力量和调研资源，形成密切配合、相互支持、资源共享、协同攻关的调研网络。在信息数字化、研究体系化的背景下，各级政府党组织也应着力按照数字化改革的要求整合宣传资源，在现有条件下进行各种宣传媒介的融合与贯通，进行各种宣传途径与宣传手段的合成与集成，在相应事务的解决与相应课题的研究中达到调研成果推而广之、广泛运用的综合宣传效果，提升调研领域的研究水平与宣传效能。此外，各级各部门要加强调查研究机构建设，进一步充实和加强调研工作力量，更好地发挥决策参谋助手作用，加强与上级调研机构的联系，搞好信息交流和相互合作，共同搞好重大课题调研论证，切实提高调研工作水平。
采用线上线下相结合方式，提高调研质效
传统研究调查行业正处在从传统调研向线上调研的转型期。随着科技的发展，未来调研行业的变革发展还将更多地借助大数据、人工智能。但这并不意味着，调研转型是简单的用线上替代线下。在实际过程中，线上调研也暴露出了许多痛点，同时面临着诸多挑战，例如：网络人群的抽样代表性是否可以与传统抽样相比拟？依靠网络调查的数据质量是否可靠？
通过利用数据融合的方法逐步搭建传统线下调研、线上调研方式相混合的新型调研模式，将来自两种调研方式的样本有效融合，替代原有以线下方式为主的传统调研，提高执行效率，提升调研质量。线下、线上不同访问方式融合调研的探索和尝试，在保证传统抽样代表性的基础上，着力解决传统方式面临的困境，并进一步拓展线上调研在实际调研中的深度应用，促使调研模式更具专业化和科学性，在政府及公众中获得更为广泛的认同。这种尝试对调查行业调查体系的良性发展具有学术意义和应用价值，可以作为一种科学的调研方式在实际调查项目中进行尝试及推广。
确定数字技术适用范围，找准调查研究与数字技术的结合点
在调研的过程中需要确定数字技术的适用范围，找准对象与对策的结合点。从以往调查研究的情况来看，仅靠座谈交流、问卷调查是不够的，应积极运用大数据监测、智能决策等新方法。调研之前要有详细的任务清单，区分调研内容并进行精准匹配，在调研的不同阶段使用不同的技术手段。例如可以借助大数据平台、在线智能问答系统提前收集数据，后期用可信区块链等管理数据，提高数据的真实性和准确性。新一代人工智能等技术可以实现“问题导向”的任务精准匹配，有条件的地方可以预先开发调研任务分配系统，或用大数据分析方法确定调研项目清单等，把调查研究计划做实做细。针对调研取得的数据，应积极利用数字技术优化调研数据处理方式，如运用技术手段筛选、评价调研数据；同时建立相应数据库，并致力于让整个调查数据库建设成为“厚数据”，建立起高质量样本数据。
