在数字经济蓬勃发展的当下，数据已跃升为关键生产要素，其市场化配置改革进程深刻影响着经济社会的发展格局。可信数据空间作为新兴的数据流通利用基础设施，在破解数据流通难题、激活数据要素价值方面展现出巨大潜力。2025年7月8日，国家数据局综合司公示了2025年可信数据空间创新发展试点项目名单，63个项目涵盖城市、行业、企业等多个领域，标志着可信数据空间建设进入全面探索与实践的新阶段。数据流通面临诸多困境，由于缺乏安全可信的流通环境，数据在资源供给、应用创新等方面存在“不敢用、不愿用、不能用”的突出问题，严重抑制了数据要素价值的释放。可信数据空间应运而生，成为破解数据流通难题、推动数据要素市场化改革的重要抓手。研究意义在于破解数据流通困境，激活要素价值：可信数据空间通过构建基于共识规则的可信环境，有效降低数据流通中的“信任成本”，打破数据孤岛，促进数据要素合规高效流通，充分释放数据作为生产要素的潜在价值，为经济增长注入新动力；探索数字化转型新范式：为各行业提供全新的数据流通与利用模式，推动传统产业数字化转型，培育新产业、新业态、新模式，促进数字技术与实体经济深度融合，构建数字化转型的新范式，提升产业竞争力与创新能力。

1.可信数据空间的核心价值与多维影响

1.1：宏观层面：国家战略与经济发展

支撑全国一体化数据要素市场建设：可信数据空间通过建立统一的共识规则、可信框架以及标准化的业务流程，为数据要素跨主体、跨行业、跨区域的高效流通提供坚实保障，例如，国家数据局计划到2028年建成100个以上可信数据空间，旨在打造广泛互联、资源集聚、生态繁荣的数据网络，这将有力推动全国一体化数据市场的建设，提升数据资源在全国范围内的优化配置效率，充分挖掘数据要素的潜在价值，为经济高质量发展提供强大的数据支撑。推动数字经济与实体经济深度融合：在能源电力领域，可信数据空间发挥着至关重要的作用，以多能协同应用为例，通过整合电力、煤炭、天然气等能源数据，以及能源生产、传输、消费等环节的数据，实现多能互补的精准调度与优化控制，有效解决新能源弃用率高的问题，提高能源利用效率，降低用能成本，推动能源行业向绿色低碳转型，同时，数据驱动的AI技术在工业生产中的应用，借助可信数据空间实现生产数据的实时采集、分析与反馈，优化生产流程，提升产品质量与生产效率，促进制造业等实体经济的数字化、智能化升级。提升国际数字治理话语权：中国积极参与可信数据空间建设，通过探索数据跨境便利化机制，制定符合国情与国际趋势的跨境数据规则，推动全球数据要素的高效配置与数字经济的协调发展，在国际数字治理规则制定过程中，凭借可信数据空间建设的实践经验与技术优势，提升在国际数字治理中的话语权，为构建公平、合理、有序的国际数字治理新秩序贡献中国智慧与方案。

1.2：中观层面：产业生态与协作革新

重构产业链协作模式：在装备制造业中，大型装备制造企业联合上下游企业构建可信数据空间，实现设计图纸、装备运行等高敏感数据的高效可信流通，通过数据共享与协同，产业链上下游企业能够实时协同工作，共同优化产品设计、提升生产效率、降低生产成本，推动产业链从传统的线性协作模式向网络化、协同化的创新模式转变，增强整个产业链的竞争力与创新能力。催生数据服务新业态：可信数据空间的建设为数据服务行业带来了新的发展机遇，催生了一系列数据服务新业态，随着数据流通需求的不断增加，数据托管服务为企业提供安全可靠的数据存储与管理解决方案；合规审计服务则确保数据在流通与使用过程中的合规性，防范数据安全风险；数据价值评估服务为数据交易提供科学合理的定价依据，促进数据要素市场的健康发展，这些第三方数据服务机构的兴起，进一步完善了数据产业生态，推动数据服务市场的专业化、规范化发展。降低中小企业数实融合成本：中小企业在数字化转型过程中往往面临资金、技术、人才等多重困难，数实融合成本较高，企业可信数据空间由龙头企业建设，面向中小企业提供普惠性的数据服务，通过数据脱敏、匿名化处理等技术手段，在确保数据安全的前提下，中小企业能够便捷地获取和使用相关数据资源，开展数字化创新应用，降低了中小企业在数据采集、存储、分析等方面的投入成本，提高了中小企业数实融合的积极性与可行性，推动中小企业数字化转型与创新发展，促进整个产业生态的繁荣。

1.3：微观层面：社会治理与个人权益

优化城市公共服务：在智慧交通领域，城市可信数据空间整合交通管理部门、公交公司、出租车公司、互联网出行平台等多方数据，通过数据分析实现交通流量的实时监测与智能调控，优化公交线路规划，提高公共交通的运行效率与服务质量，缓解城市交通拥堵；在医疗领域，可信数据空间实现医疗机构之间的医疗数据互通，患者的病历、检查检验报告等信息能够在不同医疗机构之间安全共享，避免重复检查，提高医疗诊断的准确性与效率，为居民提供更加便捷、高效的医疗服务，提升城市居民的生活品质。保障个人隐私与数据权益：可信数据空间采用先进的访问控制技术，严格限制用户对个人数据的访问权限，只有经过授权的主体才能访问特定数据，同时，运用匿名化技术对个人数据进行处理，去除可识别个人身份的信息，确保个人数据在流通与使用过程中的安全性和隐私性，在个人可信数据空间条件成熟时，稳慎引导个人开放数据资源，并通过完善的权益保障机制，确保个人能够从数据开放中获得合理收益，充分保障个人的数据权益。

2.试点推进的关键挑战与问题

2.1：技术适配性瓶颈

多源异构数据互通壁垒：在实际应用中，不同企业、行业的数据来源广泛，数据格式、标准、接口各不相同，形成了多源异构的数据环境，这使得数据在不同系统之间的互通面临巨大困难，严重阻碍了可信数据空间的建设与应用，为解决这一问题，需要构建轻量化、模块化的技术架构，通过制定标准化的数据目录和标识系统，实现数据的统一描述与管理；开发数据格式转换与语义互通工具，打破数据格式与语义的隔阂，促进多源异构数据的互操作，实现数据的顺畅流通与共享。核心技术自主创新需求：隐私计算作为保障数据安全与隐私的关键技术，在可信数据空间中具有重要应用价值，然而，目前我国在隐私计算算法、性能优化等方面仍面临挑战，需要加强自主研发，提高隐私计算技术的安全性、效率与适用性；区块链溯源技术对于确保数据来源可追溯、数据流转可监控至关重要，但当前区块链技术在数据存储容量、处理速度、可扩展性等方面存在不足，需要进一步创新突破，以满足可信数据空间大规模数据处理与应用的需求。安全防护能力不足：在数据全生命周期中，从数据采集、存储、传输到使用、共享，每个环节都面临着不同程度的安全风险，当前，部分可信数据空间缺乏完善的全流程审计机制，无法对数据操作进行全面、实时的记录与监控，难以有效防范数据泄露、篡改、滥用等安全事件，需要建立涵盖数据全生命周期的安全防护体系，采用数据加密、脱敏、访问控制等技术手段，加强数据安全防护；同时，完善全流程审计机制，对数据操作进行详细记录与审计，及时发现并处理安全隐患，确保数据的安全可信流通。

2.2：机制设计与利益协调难题

数据权属与收益分配规则模糊：数据权属的界定是数据流通与交易的基础，但目前在数据所有权、使用权、收益权等方面的法律规定尚不完善，导致数据权属不清晰，这使得数据提供方、使用方、开发方等在数据流通与应用过程中对自身权益缺乏明确预期，影响了各方参与的积极性，同时，由于缺乏科学合理的收益分配规则，数据价值难以得到合理体现与分配，容易引发利益纠纷，阻碍可信数据空间的健康发展。跨主体协作动力不足：在企业间，由于商业竞争、数据安全顾虑等因素，企业之间往往存在信任缺失的问题，导致跨主体的数据协作面临较大阻力，即使在一些有协作意愿的企业之间，也由于缺乏有效的协作机制与激励措施，难以形成长期稳定的合作关系，例如，在产业链协作中，上下游企业担心共享数据会泄露商业机密，同时又无法确定从数据协作中获得的收益，因此对参与可信数据空间建设持谨慎态度。动态监管机制尚未健全：“赛马机制”作为一种有效的动态监管方式，在可信数据空间试点推进中具有重要意义，然而，目前“赛马机制”在落地过程中存在诸多难点，如缺乏明确的评估指标体系，难以对试点项目的进展、成效进行客观准确的评估；评估周期与频率设置不合理，无法及时发现试点过程中的问题并进行调整；缺乏有效的奖惩机制，对表现优秀的试点项目激励不足，对进展缓慢或不符合要求的项目约束不力，影响了试点工作的整体推进效果。

2.3：生态构建与可持续发展困境

高价值应用场景挖掘不足：虽然可信数据空间在理论上具有广泛的应用前景，但在实际试点过程中，高价值应用场景的挖掘仍显不足，以碳足迹核算为例，作为应对气候变化、推动绿色发展的重要应用领域，目前在可信数据空间中的应用尚未形成规模，由于缺乏对碳足迹核算相关数据的有效整合与分析，以及相应的应用模型与算法，难以实现对企业、产品碳足迹的精准核算与管理，无法充分发挥可信数据空间在绿色低碳领域的应用价值。第三方服务体系缺失：数据评估机构能够对数据的质量、价值进行科学评估，为数据交易提供定价参考；合规审计机构则负责对数据流通与使用过程进行合规审查，确保数据活动符合法律法规与相关政策要求。然而，目前我国在数据评估、合规审计等第三方服务机构的培育与发展方面相对滞后，机构数量不足、专业能力参差不齐，无法满足可信数据空间建设与发展的需求，制约了数据要素市场的规范化、专业化发展。跨空间互联互通标准缺位：随着可信数据空间建设的逐步推进，不同区域、行业、企业的可信数据空间之间需要实现互联互通，以促进数据的更大范围流通与共享，然而，目前缺乏统一的跨空间互联互通标准，包括数据格式、接口规范、安全标准、身份认证与授权机制等方面的标准不统一，导致不同可信数据空间之间难以实现有效对接与协同工作，限制了数据空间的拓展与应用范围，不利于构建全国一体化的数据要素市场。

3.可信数据空间试点的推进路径

3.1：技术攻坚：构建安全高效基座

推广轻量化技术方案：通过制定标准化数据目录，对各类数据进行统一分类、编码与描述，明确数据的含义、来源、格式、更新频率等信息，为数据的管理与应用提供基础支撑，同时，采用敏捷化、模块化的技术架构，将复杂的技术系统拆分为多个独立的模块，每个模块具有特定的功能，可根据实际需求进行灵活组合与扩展，降低中小企业参与可信数据空间建设的技术门槛与成本，提高技术方案的通用性与可扩展性，促进多源异构数据的高效互通与共享。突破隐私计算等核心技术：加强产学研联合攻关，整合高校、科研机构与企业的优势资源，集中力量开展隐私计算、区块链溯源等核心技术的研究与创新，高校与科研机构发挥基础研究优势，探索新的隐私计算算法、区块链共识机制等；企业则结合实际应用场景，对技术进行工程化开发与优化，提高技术的实用性与可操作性，通过建立产学研用协同创新机制，加速核心技术的突破与应用转化，提升可信数据空间的技术水平与安全保障能力。建立全生命周期安全防护体系：在数据采集阶段，采用加密技术确保数据在传输过程中的安全，对采集的数据进行严格的合规审查，确保数据来源合法合规；在数据存储环节，运用数据脱敏技术对敏感数据进行处理，去除可识别个人身份或企业商业机密的信息，采用可靠的存储架构与备份策略，保障数据的完整性与可用性；在数据使用与共享阶段，通过访问控制技术严格限制用户对数据的访问权限，对数据操作进行全流程审计，记录数据的使用时间、使用人、操作内容等信息，实现数据操作的可追溯，通过建立全生命周期的安全防护体系，全方位保障数据的安全可信流通。

3.2：机制创新：保障可持续运营

制定分层收益分配模型：根据数据提供方、使用方、开发方等不同主体在数据流通与应用过程中的贡献度，建立分层收益分配模型，对于数据提供方，根据其提供数据的质量、数量、稀缺性等因素确定收益分配比例；数据使用方根据数据的使用频率、使用效果等进行收益分配；数据开发方则依据其对数据的加工处理、应用创新等贡献获得相应收益，同时，建立动态调整机制，根据市场变化、数据价值波动等因素适时调整收益分配比例，确保收益分配的公平合理，激励各方积极参与可信数据空间建设。建立“政府 - 企业 - 第三方”共治规则：政府发挥政策引导与监管职能，制定数据流通的法律法规、政策标准，营造良好的政策环境；企业作为数据流通的主体，遵守相关规则，积极参与数据共享与应用创新；第三方机构如数据服务提供商、行业协会等，发挥专业优势，提供数据服务、行业自律等支持，通过制定数据流通协议模板，明确各方在数据流通中的权利义务、数据使用范围、数据安全责任等内容，规范数据流通行为，建立公平、有序、高效的数据流通市场秩序，保障可信数据空间的可持续运营。试点动态淘汰机制：建立科学合理的监测报告制度，定期对试点项目的进展情况、技术创新、应用效果、经济效益等方面进行监测与评估，形成详细的监测报告，同时，制定明确的绩效警示指标，当试点项目的绩效指标低于设定标准时，及时发出警示信号，对于长期进展缓慢、无法达到预期目标或存在严重违规行为的试点项目，实施动态淘汰机制，取消其试点资格，并及时补充新的优质项目，确保试点工作始终保持活力与竞争力，推动可信数据空间建设的高质量发展。

3.3：生态培育：激发市场活力

打造标杆场景：在新能源汽车领域，通过可信数据空间整合汽车生产企业、电池供应商、充电设施运营商、出行平台等多方数据，实现碳足迹核算、试制工艺优化、车辆智能调度等应用；在智慧医疗领域，推动医疗机构、医药企业、医保部门等之间的数据共享与协同，开展远程医疗、医疗大数据分析、精准医疗等应用，通过打造这些标杆场景，充分展示可信数据空间在提升产业效率、改善民生服务等方面的显著成效，吸引更多企业与社会资源参与可信数据空间建设，带动相关产业的数字化转型与创新发展。引入专业服务机构：积极培育和引进数据价值评估、合规审计等专业服务机构，完善数据要素市场服务体系，数据价值评估机构运用科学的评估方法与模型，对数据的质量、价值进行客观公正的评估，为数据交易提供合理的定价依据，促进数据资源的优化配置；合规审计机构依据相关法律法规与政策标准，对数据流通与使用过程进行严格审计，确保数据活动合法合规，防范数据安全风险与合规风险，通过引入专业服务机构，提升数据要素市场的专业化、规范化水平，为可信数据空间的发展提供有力的服务支撑。推动跨空间互联：建立开源社区，鼓励各方开发者参与可信数据空间相关技术、应用的开源开发，促进技术创新与知识共享，在开源社区中，开发者可以共同探讨技术难题、分享开发经验，加速技术的迭代升级；同时，构建身份互认体系，通过统一的身份认证标准与技术，实现不同可信数据空间之间用户身份的互认，确保用户在不同数据空间之间能够便捷、安全地访问和使用数据资源，通过开源社区与身份互认体系的协同作用，打破不同可信数据空间之间的壁垒，实现数据产品和服务的跨空间动态发布与高效发现，促进数据要素在更大范围的流通与共享，提升可信数据空间的整体效能。

可信数据空间是激活数据要素市场的关键基础设施，通过构建安全可信的数据流通环境，有效破解了数据“不敢用、不愿用、不能用”的流通困境，为数据要素的合规高效流通提供了重要支撑，能够充分释放数据要素的价值，推动数据要素市场的繁荣发展。可信数据空间的成功发展依赖技术、机制、生态、政策的协同突破：技术层面的安全高效基座是基础，机制层面的可持续运营保障是关键，生态层面的市场活力激发是动力，政策层面的制度环境优化是保障，只有这四个方面相互配合、协同推进，才能实现可信数据空间的创新发展，充分发挥其在国家战略、经济发展、社会治理等方面的重要作用。政策建议包括优先在能源、医疗等领域打造示范性应用：能源领域关乎国家能源安全和绿色低碳发展，医疗领域涉及民生福祉，这两个领域的数据流通需求迫切且应用场景丰富，集中资源在这些领域打造可信数据空间的示范性应用，形成可复制、可推广的经验模式，为其他领域的可信数据空间建设提供借鉴，加速可信数据空间在各行业的普及与应用；建立国家级动态监测平台跟踪试点进展：通过搭建国家级动态监测平台，实时采集各试点项目的建设进展、技术应用、经济效益、安全状况等数据信息，进行全面分析与评估，及时发现试点过程中存在的问题和风险，并向相关部门和试点单位发出预警，为政策调整和试点项目优化提供依据，确保试点工作朝着预期目标推进；推动试点经验向全国性标准转化：在对63个试点项目进行深入总结的基础上，梳理成功经验和成熟做法，将其提炼上升为全国性的标准规范，包括技术标准、管理标准、服务标准等，通过全国性标准的推广与实施，统一可信数据空间的建设与运营要求，促进可信数据空间的规范化、规模化发展，加快全国一体化数据要素市场的建设进程。