王 鹏  >>  正文
谷歌人工智能更新迭代、ChatGPT概念持续火爆将会带来什么影响?
王 鹏
2023年02月06日

2022年11月30日,美国AI实验室OpenAI推出AI聊天程序ChatGPT。ChatGPT 由 GPT-3 驱动,GPT-3 是 OpenAI 开发的一种文本生成算法,该算法从网络和其他来源获取了大量文本,然后对如何回答问题进行了额外的训练,能够根据一个简单的输入请求进行复杂的计算,从而展现出不可思议的回答问题的能力和技巧,例如撰写条理清晰的文章、编写有效的计算机代码等。ChatGPT发布一周用户数就突破100万人,月访问量达2100万人次,在国内外均引起了热烈反响,率先掀起了科技领域和商界新潮流。

首先,ChatGPT对未来就业和人力资源结构分布产生了深刻影响。相较于之前人工智能(AI)更多地对人类较为低级的重复性质的体力劳动的替代,比如挖矿机取代人力挖矿、自动生产线取代工人装配零件,对人力资源结构中高脑力劳动者、创新性劳动者的需求构不成威胁。但ChatGPT的问世展示了取代人类脑力劳动工作的可能性,甚至能够突破个人脑力学习和生产的局限,从较为基础的劳动密集型行业的涉足转而深入更高层次的技术密集型行业,这是机器替代人类工作的历史上还不曾出现过的。诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼评价:“很多知识工作完全可能被取代。”在一些行业中,人工智能表现完全可能优于经验欠缺的劳动者,比如数据分析、报告写作,从而削减这些行业的就业机会。而在另一些行业,人工智能也可能增加脑力劳动者的就业机会,特别是与人工智能相关的行业。因此,ChatGPT一类人工智能的存在对脑力工作的正面和负面冲击影响并存。

其次,ChatGPT提振了未来产业结构和经济运行模式的更新速度。对产业界而言,ChatGPT的成功意味着一味堆叠数据集质量的时代可能已经过去,产业端算力与数据质量重要性进一步提升,能够较好完成数据闭环以及有优秀的数据自处理和训练能力的企业预计将在未来人工智能发展的过程中更受青睐。AI模型&技术上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段,不断凸显叠加AI产业的集群效应,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望成为产业上层引领者和规则制定者。在商业营运层面,ChatGPT给企业商业化应用带来包括提升客户参与度、响应时间快速、内容生成、研究和内容策划智能化等好处,有效提高企业的服务质量、经营效率和引流能力,有效帮助企业降低在内容营销上的开销以及成本。随着ChatGPT模型成熟度的增长,其可能更大范围地推广甚至覆盖企业内部人工内容运营、广告推广等部门的直接业务内容乃至扩散到涉及人智的其他专业领域,企业内部相关人员的角色和工作内容将发生较为根本性的变革,从而影响企业整体的生产运营模式,例如企业内内容营销人员的角色可能会从专注内容质量转向简化提升技术效率,前内容营销的劳动内容将可能被完全消灭。

最后,ChatGPT对人类社会牵涉上层建筑的现实问题有着颠覆性的影响。在教育、文商等关涉人类社会性交往观念和活动的领域上,ChatGPT在展现自身作为辅助性工具的潜力的同时也在诱发潜在性风险和威胁。在教育领域,自2022年11月下旬ChatGPT发布后,许多教育工作者面临着新困境——学生依赖人工智能生成与人脑思维逻辑表达无二的论文,教师和学校管理人员核查学生作业自主完成情况和作弊情况的难度大幅上升,破坏了学生的作业可以反映他们的知识水平这一原则。同时,ChatGPT一类的人工智能正在颠覆性改变课堂上常规、长期的教学模式,在课堂上的应用不限于创建课程大纲、个性化课程计划、充当学生课后导师或辩论陪练等,赋予传统课堂教学模式更多元、更高效的变革可能。在文商领域,ChatGPT更是可能强势介入文字创造性活动。伴随着文本生成算法的升级,ChatGPT可以通过大量“阅读”和训练券商研究报告、咨询公司PPT模型和政府官方公务文书、观点性文件模板等,自主生成知识型文件,简化知识性业务内容生产流程,这是之前人工智能一直未能发展涉猎的领域,也是专家们对人工智能未来能够替代人脑生产和生活活动的根本性质疑之一,此认知限制的打破势将在长时间范围内推动原有社会运行框架的突破性变革。

面对ChatGPT不断涉猎并进入各应用场景的现状,我们应对ChatGPT的具体使用做出预期风险评估,并由此建议如下:

第一,客观看待ChatGPT的产生和算法创造的无穷可能。任何事物的机遇和挑战并存,ChatGPT在短期内进一步局限人类现有工作空间、影响甚至替代现有工作内容和职责的同时,也带来了整体生产效能提升、人类社会结构优化和生活体验升级的可能性。所以面对ChatGPT问世伴随的短暂冲击,在不能过分乐观的同时也无需盲目悲观,要一分为二地看待整个问题。

第二,提前研究可能带来的潜在影响,做好全面、充分的应对准备。从我国理工科发展的角度出发,要着重研究ChatGPT及其算法预期对我国相关领域算法和算力的可能影响和可借鉴经验。在商业模式上,注重企业个体生产能力和整体价值在人工智能影响下的改变,着力研究大数据、人工智能和中国特色社会主义市场经济体制的结合对国家经济层面的预期影响。对于社会学科受到冲击后可能经历的暂时性弱化,需要有针对性地研究延缓影响的对策。

第三,攻坚克难,从人才培养、体制改革等角度加大投入力度。ChatGPT作为具有创造性、变革性的新事物,其诞生将在长期内对我国社会治理和国家治理产生重大影响,需要研究、更新我国原有的治理经验和方针计划,优化对未来的政策性决策,保持人文社科延续的稳定性。

第四,加快硬科技发展的步伐,提升国内人工智能相关的技术建设。加速人工智能领域的开发,依托国内原有的AI技术基础,跟紧先进性发展方向,牢牢把握新时期时代红利和技术红利,推动实体经济向高端化转型。我国应针对企业前沿技术试验和革新出台更多鼓励性政策,遏制商业迅速变现,提升社会研究风气,培育企业家社会责任感。(王鹏)

 

【责任编辑:许聃】
北京社科院研究员,北京习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。