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创新数据资产融资模式 培育数据资产新业态
王 鹏
2024年07月10日

近日,南宁产投集团旗下子公司数丝科技有限责任公司依托中国—东盟人工智能计算中心开发的数据产品“智算中心能耗宝”,成功通过数据资产登记和入表,获得金融机构1000万元的数据资产融资授信,创新了新基建数据资产价值实现的新模式。

中国—东盟人工智能计算中心位于南宁产投五象振邦产业园,于2023年9月正式上线投产,拥有42P的人工智能训练算力及1.4P的人工智能推理算力。此次入表资产“智算中心能耗宝”在北部湾大数据交易中心完成上架登记,并在资产负债表中确认无形资产,成功实现了南宁市属国有企业首单数据资产入表,获得金融机构专项融资授信1000万元。这一举措不仅是国内首个智算中心数据资产入表的公开案例,也为新基建领域的数据资产管理树立了标杆。

一、智算中心数据资产“入表”的多重意义

智算中心数据资产的“入表”对于其建设、运营和发展具有深远的意义,为智算中心带来了全新的融资方式和战略机遇,推动其在新基建领域中的快速崛起。

1.建设阶段的意义

资金注入: 数据资产“入表”能够为智算中心带来直接的融资机会。这种新的融资方式为智算中心的建设提供了必要的资金支持,尤其是在初期建设需要大量投入时显得尤为重要。通过这种方式,智算中心能够快速获得所需资金,加快建设进程,提升硬件设施和技术能力。

吸引投资者: 将数据资产列入财务报表,使得潜在的投资者能够更清晰地看到智算中心的实际价值,从而更容易吸引到外部投资。这不仅增强了智算中心的融资能力,还提升了其在资本市场的吸引力,为其长期发展奠定了坚实的基础。

2.运营阶段的意义

优化资源配置: 了解数据资产的价值后,智算中心可以更加合理地分配资源,包括存储、处理和分析数据等各个环节,从而提高运营效率。通过科学的资源配置,智算中心可以最大限度地发挥其数据处理和分析能力,提升整体运营水平。

增强风险管理: 明确数据资产的价值也有助于智算中心更好地评估和管理风险,包括数据安全风险、数据质量风险等。通过系统的风险管理机制,智算中心可以有效防范潜在风险,保障数据资产的安全性和可靠性,为其稳定运营提供保障。

3.发展阶段的意义

战略规划: 数据资产“入表”有助于智算中心制定更为精准的发展战略,因为它提供了关于中心核心资源的确切价值信息。通过对数据资产的深入分析,智算中心可以制定出符合自身实际情况的发展规划,推动其在市场竞争中取得优势地位。

扩张与合作: 清晰的财务数据支持智算中心在寻求扩张或与其他机构合作时,进行更有说服力的谈判。凭借明确的数据资产价值,智算中心可以在扩展业务领域和拓展合作伙伴关系方面取得更多实质性进展,进一步扩大其市场影响力和业务规模。

综上所述,智算中心数据资产的“入表”不仅为其建设、运营和发展带来了多方面的支持和便利,还为智算中心在新基建浪潮中抢占先机,提供了重要的战略资源。

二、智算中心在新基建中的关键作用与建设现状

随着人工智能技术的飞速发展,智算中心作为新基建的重要组成部分,正逐渐成为推动社会进步和科技创新的关键力量。当前,智算中心承担着多重时代任务,其建设情况也在不断完善。

1.时代任务

算力支持: 随着技术的迅猛发展,各行各业对算力的需求急剧增加。智算中心的首要任务是提供稳定、高效的算力支持,以满足科研、商业等多个领域的需求。例如,在医学研究中,大规模数据的处理和复杂模型的训练都需要强大的算力支持,这正是智算中心的主要职能之一。

技术创新推动: 智算中心不仅是算力的提供者,还是技术创新的推动者。通过与高校、研究机构的合作,智算中心可以促进新技术的研发和应用。它们为前沿技术的开发提供了实验平台,加速了人工智能、机器学习等领域的创新步伐。

数据安全与隐私保护: 随着数据的重要性日益凸显,智算中心还承担着保护用户数据安全和隐私的重任。在数据存储、传输和处理的各个环节,智算中心必须确保数据的安全性,防止数据泄露和未经授权的访问。这对于维护公众信任和保障信息安全至关重要。

2.建设情况

硬件与设施: 智算中心的建设首先从硬件设施开始,包括高性能计算机、存储设备、网络设施等。这些设施的建设需要巨大的资金投入和技术支持。高性能计算机和大规模存储设备是智算中心的基础设施,它们的性能直接决定了智算中心的计算能力和数据处理能力。

软件与服务: 除了硬件设施,智算中心还需要提供一系列的软件和服务,如数据分析工具、算法库、云服务等,以满足用户多样化的需求。通过这些软件和服务,智算中心能够提供全方位的支持,帮助用户更高效地进行数据分析和模型训练。

合作与联盟: 为了提供更广泛的服务,智算中心往往需要与多个机构和企业建立合作关系,形成产业联盟,共同推动技术的发展和应用。例如,通过与顶尖科技公司和研究机构的合作,智算中心能够引入先进的技术和资源,提升自身的服务能力和技术水平。

综上所述,智算中心在新基建中的地位和作用不可忽视。它不仅为各行各业提供了必要的算力支持,还在技术创新和数据安全方面发挥了重要作用。随着建设的不断推进,智算中心必将成为推动社会进步和科技创新的关键力量。

三、数据资产“入表”的现实意义与推进策略

数据资产“入表”是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。这一举措不仅对企业和产业的发展具有重要现实意义,还需要从多方面努力推动数据成为可交易的资产。在这一过程中,也必须关注并解决若干关键问题。

1.现实意义

资产增值: 数据资产“入表”使企业能够更准确地评估其资产价值,从而有可能提高其市场估值。通过科学的评估和列报,数据资产成为企业财务报表中的重要组成部分,直接反映企业的数字化实力和潜在价值。

融资便利: 将数据资产列入财务报表,企业可以更容易地获得金融机构的融资支持。明确的数据资产价值为企业提供了新的融资渠道,有助于企业在资本市场中获得更多的资金支持,以促进其业务扩展和技术升级。

决策支持: 清晰的数据资产价值有助于企业做出更明智的投资和运营决策。通过对数据资产的深入分析,企业可以更好地理解市场趋势、客户需求和业务表现,从而优化资源配置,提升经营效益。

2.推动数据资产化的方面

建立评估标准: 首先需要建立一套科学、合理的数据资产评估标准和方法,以确保数据资产的准确估值。这需要结合数据的质量、数量、使用频率和商业价值等多个维度进行综合评估。

完善法律法规: 明确数据资产的权属、交易规则等法律问题,为数据资产的流通和交易提供法律保障。健全的数据法律法规体系不仅保障了数据资产的合法性,还为数据交易市场的规范运作提供了基础。

培养专业人才: 数据资产化需要专业的评估、管理和运营人才,因此需要加强相关人才的培养和引进。高素质的人才队伍是推动数据资产化的重要保障,通过培训和教育提升专业技能,满足市场需求。

3.需要注意的问题

数据质量与真实性: 在数据资产“入表”过程中,必须确保数据的真实性和准确性,避免虚假数据导致的资产价值虚高。这需要建立严格的数据审核和认证机制,确保数据的可靠性和一致性。

数据安全与隐私保护: 随着数据资产化的推进,数据安全和隐私保护问题愈发重要。必须采取有效的措施确保用户数据的安全和隐私,防止数据泄露和滥用。这包括技术手段、管理措施和法律法规的综合保障。

市场接受度: 数据资产作为一种新型的资产形式,其市场接受度可能受到一定限制。因此,需要加强市场宣传和教育,提高公众对数据资产的认识和接受度。通过普及数据资产的概念和优势,增强市场信心,推动数据要素市场的发展。

综上所述,数据资产“入表”对于企业和产业的发展具有深远的现实意义。通过建立评估标准、完善法律法规和培养专业人才,可以有效推动数据成为可交易的资产。在此过程中,需要重点关注数据质量、安全和市场接受度等问题,确保数据资产化的健康发展。

南宁产投集团数丝科技的“智算中心能耗宝”作为国内首个实现数据资产入表的成功案例,不仅创新了数据资产价值实现的新模式,还为其他企业树立了标杆。这一举措为智算中心提供了全新的融资方式和战略机遇,促进了其在新基建浪潮中的快速崛起。在推动数据资产化的过程中,建立科学的评估标准、完善法律法规、培养专业人才,以及确保数据质量与安全,是实现数据要素市场健康发展的关键。未来,随着数据资产化进程的不断推进,智算中心必将成为推动社会进步和科技创新的关键力量,助力我国在数字经济时代取得更大的成就。

【责任编辑:严玉洁】
北京社科院研究员,北京习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。