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数据要素产业:驱动中国数字经济发展的关键引擎
王 鹏
2024年07月31日

随着全球数字化浪潮的推动,数据要素产业正迅速成为各国竞争的新战场。2024年3月5日,《政府工作报告》提出“深入推进数字经济创新发展”,数据产业是其中重要的一环。在同月22日举办的国新办“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上,国家数据局数据资源司司长张望表示,培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容,也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。这个新兴产业的崛起将对中国经济产生深远影响,推动数字经济的高质量发展。

一、数据要素产业的重要性

(一) 数据——新时代的“黄金”

在数字经济时代,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据不仅自身具有巨大的经济价值,而且能够显著改善其他生产要素的配置效率,推动经济高质量发展。张望在国新办发布会上指出,培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容,也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。

(二)数据融入社会经济的必要性

数据的价值在于应用,只有融入经济社会活动中,数据才能发挥其应有的作用。这需要采集、存储、计算、管理和应用数据,以及流通和交易数据产品和服务。因此,培育一批从事相关工作的市场经营主体,是推动数据产业发展的必要条件。

二、数据产业的构成与独特性

(一) 数据产业的多维构成

数据产业作为一个新兴产业,其经营主体涵盖了数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。具体来说:

数据技术创新企业:专注于数据技术的研发和创新,包括数据处理、分析、挖掘、可视化等技术。

资源开发利用企业:致力于数据资源的挖掘、整合和利用,通过收集、清洗、整理等方式,将数据转化为有价值的资产。

数据技术赋能应用企业:利用数据技术为各行各业提供赋能服务,如智能营销、风险管理、客户画像等。

数据产品和服务流通交易企业:负责数据产品和服务的市场化运作,包括数据交易平台的建设和运营。

数据基础设施建设企业:专注于数据基础设施的建设和运营,如数据中心、云计算平台等。

(二)数据产业的独特发展路径

数据产业与信息通信产业、互联网产业既密不可分,又有其独特的发展特点。现有的高新技术企业、软件企业等支持政策尚不能完全覆盖相关数据企业。将数据产业作为一个新兴的产业门类,制定针对性政策,有利于回应市场关切,增强数据企业的获得感,提高产业竞争力。

三、数据驱动生产力的全新动力

(一)数据对生产力的深远影响

当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素时,将对生产力产生深远影响。具体来说,数据作为关键的生产要素,将渗透到经济社会的各个领域,推动生产方式、商业模式和组织结构的深刻变革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本,从而推动经济的高质量发展。

(二)数据重塑生产关系

数据的广泛应用将改变传统的生产关系,促进新的商业模式和合作关系的形成。数据将成为企业之间合作与竞争的重要筹码,推动产业链上下游企业的紧密合作与协同创新。

四、数据产业的未来:从机会到现实

(一)数据产业的生态全景

数据产业生态图景呈现出多元化、协同化、创新化的特点。具体来说,数据产业内部涵盖了多个环节和领域,形成了完整的产业链和生态系统。同时,数据产业还与其他产业深度融合,推动了传统产业的数字化转型和升级。数据产业内部各个环节相互依存、相互促进,形成了紧密的合作关系。除此之外,数据产业是一个充满创新活力的产业,不断涌现出新的技术、产品和服务。

(二)数据产业的创业风口

数据产业的快速发展为创业者提供了广阔的舞台和丰富的机会,数据产业的创业风口可从以下五点抓起:

数据技术创新:专注于数据技术的研发和创新,开发具有自主知识产权的数据技术和产品。

数据资源开发利用:挖掘和整合各类数据资源,提供有价值的数据产品和服务。

数据赋能应用:利用数据技术为各行各业提供赋能服务,推动传统产业的数字化转型和升级。

数据产品和服务流通交易:搭建数据交易平台和服务体系,促进数据资源的流通和价值实现。

数据基础设施建设:参与数据基础设施的建设和运营,为数据产业的发展提供基础支撑和保障。

五、数据产业发展的五大策略

(一)完善政策体系:提供制度保障

建立健全数据产业发展的政策体系,包括数据产权制度、数据流通交易政策、数据安全保障政策等。这可以为数据产业的发展提供政策保障和支持,促进数据产业的健康有序发展。

(二)培育市场主体:激发企业活力

积极培育从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设的企业和机构。通过提供政策支持和市场机会,推动这些企业和机构的发展壮大,形成数据产业的市场主体。

(三)推动技术创新:引领产业升级

加强数据技术的研发和创新,推动数据技术的迭代升级和广泛应用。通过技术创新,提高数据产业的技术水平和竞争力,为数据产业的发展提供技术支撑。

(四)拓展市场需求:开辟广阔空间

深入挖掘数据产业的市场需求和潜力,推动数据产业在各行各业的应用和普及。通过拓展市场需求,为数据产业的发展提供广阔的市场空间和机遇。

(五)加强人才培养:筑牢发展基石

加强数据产业领域的人才培养和引进工作,打造高素质、专业化的数据人才队伍。通过人才培养和引进,为数据产业的发展提供人才支撑和保障。

数据要素产业作为数字经济的重要组成部分,其发展潜力巨大。通过完善政策体系、推动技术创新、培育市场主体和加强人才培养等措施,数据产业将为中国经济的高质量发展注入新的动力。

【责任编辑:严玉洁】
北京社科院研究员,北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。