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商用人形机器人量产,具身智能落地应用初见成效——对商用机器人量产投放市场的思考与建议
王 鹏
2024年08月27日

具身智能,作为人工智能领域的一个前沿发展方向,聚焦于构建能够实时感知并与周围环境进行动态交互的智能系统或机器,它旨在通过多样化的机器人形态,在真实物理环境中执行广泛任务,以此推动人工智能的持续进化。人形机器人作为具身智能的重要开发应用,其设计融入了丰富的人类行为学习和反馈机制,不仅为机器人实现更复杂、更贴近人类行为的任务提供了基础,还成为了一个理想的测试平台,用于不断迭代和优化具身智能的技术与算法。因此,人形机器人的持续进步不仅引领了具身智能的实际应用落地,也为该领域的未来发展指明了方向,提供广阔的创新空间。

一、具身智能的应用领域分析

具身智能的实践场景非常广泛,涵盖了多个行业和领域,主要包括以下几个方面:

(一)工业制造

在工业制造领域,具身智能体可以协助工人完成焊接、组装、搬运等重复性、高强度、高危险性的工作。通过集成传感器、执行器、AI芯片等核心零部件,具身智能体能够实时感知环境、理解任务指令并精准执行操作,从而提高工作效率和安全性。同时,具身智能机器人可以协助工人承担货品运输与分拣工作,使得流水线作业效率得到提升。

(二)医疗卫生

在医疗卫生领域,具身智能体可以协助医生进行手术、护理等工作。它们能够利用高精度传感器监测病人的生命体征和健康状态,为医生提供实时数据支持。同时,具身智能体还可以通过机械手臂等执行机构辅助医生完成精细手术操作,提高手术成功率和患者康复速度。

(三)农业监测

在农业领域,具身智能体可以协助农民完成种植、施肥、收割等工作。它们能够根据土壤湿度、作物生长情况等因素智能调整作业参数,提高农业生产效率和作物产量。此外,具身智能体还可以进行病虫害监测和防治工作,保障农业生产安全。

(四)科研教育

在科研教育领域,具身智能机器人可以作为实验助手和教学工具使用。它们能够协助科研人员完成复杂实验任务并提供实验数据分析支持;同时也可以在课堂上为学生提供直观、互动的学习体验激发学生对科学的兴趣和探索欲望。

除了以上几个领域外,具身智能的实践场景还包括军事防务、家庭服务等多个方面。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展具身智能将在更多领域发挥重要作用。

二、具身智能的发展趋势探究

(一)技术抓手:大模型与具身智能的融合

随着大模型技术的不断突破,具身智能将成为AI发展的新方向。大模型为具身智能提供了强大的“大脑”,使其能够处理更复杂的任务,并具备更强的环境交互能力。具身智能将结合计算机视觉、自然语言理解、认知和推理等多学科技术,具备更全面的感知和认知能力,多模态感知与认知能力实现提升。

(二)市场占位:市场规模快速增长

中国具身智能市场规模在过去几年中保持了快速增长的态势。随着技术的不断成熟和市场的不断扩大,预计未来几年具身智能市场规模将继续保持高速增长。目前,具身智能市场已经涌现出一批领先企业,如埃斯顿、新松科技、科沃斯、石头科技等。这些企业在工业机器人、服务机器人等领域已经取得了显著的市场份额。同时,随着市场的不断发展,将有更多的企业进入具身智能领域,市场竞争将更加激烈。

(三)应用落地:多元领域广泛拓展

工业机器人是具身智能的重要应用领域之一。随着技术的不断成熟和成本的降低,工业机器人将在汽车制造、电子制造、食品加工等多个领域得到广泛应用;服务机器人也是具身智能的重要应用领域之一。在酒店、医院、物流配送等领域,服务机器人已经展现出了巨大的应用潜力。未来,随着技术的不断进步和市场的不断扩大,服务机器人的应用场景将更加广泛。无人驾驶载具和人形机器人目前还相对处在发展初期,但商业化潜力巨大。随着技术的不断突破和市场的不断培育,这两个领域有望成为具身智能的重要增长点。

(四)政策支持:标准化监管加强

政府对高科技产业的政策扶持将促进具身智能行业的快速发展。政府出台更多支持政策,鼓励企业加大研发投入,推动技术创新和产业升级。随着具身智能产品的普及和应用场景的拓展,相关标准和监管措施也将逐步完善。这将有助于规范市场秩序,保障消费者权益,并推动行业的健康发展。

三、智元机器人的优势研究

智元机器人目前的估值已高达70亿,其之所以能获得众多资本的关注,在于以下几个方面:

(一)明确的战略定位

智元机器人以工业场景应用为目标,特别是在工厂和4S店等交付服务环境中,依托先进的数据驱动技术实现机器人技术的商业化。通过深度融合先进的数据驱动技术,这一明确且前瞻性的战略定位,不仅为公司的长远发展奠定了坚实基础,也极大地提振了投资者的信心与期待。投资者们普遍认可,智元机器人正站在行业变革的风口浪尖,其未来增长潜力不可限量。

(二)强大的自主研发能力

智元机器人在自主研发方面取得了重大进展,推出了包括“远征”和“灵犀”在内的两大系列新产品,这两款产品不仅在技术上实现了重大突破,更在仓储管理、智能制造等多个关键领域展现出卓越的应用价值。这一系列创新成果的涌现,不仅彰显了智元机器人在技术领域的领先地位,更为其在激烈的市场竞争中赢得了宝贵的先发优势。

(三)广阔的市场前景

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型与人形机器人成为市场热点,而具身智能作为这一领域的新兴分支,更是吸引了全球范围内的广泛关注与热烈讨论。智元机器人作为具身智能领域的领航者,凭借其深厚的技术积累与前瞻性的市场布局,正迎来前所未有的发展机遇。市场普遍认为,随着技术的不断成熟与应用场景的持续拓展,智元机器人的市场前景将愈发广阔,其未来成长空间令人瞩目。

(四)卓越的团队管理体系

智元机器人的成功,离不开其背后那支由行业精英组成的团队以及高效卓越的管理体系。团队成员不仅拥有丰富的行业经验与深厚的专业知识,更具备敏锐的市场洞察力与前瞻性的战略眼光。他们紧密协作、勇于创新,共同推动公司在技术研发、产品创新、市场拓展等方面不断取得新的突破。同时,公司管理层以其卓越的领导力和战略思维,为公司的发展指明了方向,确保了公司在激烈的市场竞争中始终保持领先地位。这种优秀的团队与管理模式,无疑为智元机器人的长远发展注入了强大的动力与活力。

四、具身智能的商业化进程面临的挑战剖析

在具身智能的商业化进程中,面临着多方面的现实挑战。主要包括以下几个方面:

(一)技术成熟度与稳定性缺失:尽管具身智能技术在近年来取得了显著进展但仍存在技术成熟度和稳定性不足的问题。例如感知精度、决策速度、执行效率等方面仍有待提升;同时系统稳定性和可靠性也需要进一步验证和改进。

(二)成本与效率问题:具身智能产品的成本较高,需要大量的研发投入和技术支持。如何在保证性能的前提下降低成本、提高生产效率是具身智能商业化进程中需要解决的重要问题之一。此外还需要考虑如何优化生产流程、提高生产效率以满足市场需求。

(三)市场接受度与认知度不足:具身智能作为新兴技术,其市场接受度和认知度相对较低。消费者和企业对于具身智能产品的了解程度有限,可能对其性能和应用效果持怀疑态度。因此,需要通过宣传推广、案例展示等方式提高市场接受度和认知度,促进具身智能产品的普及和应用。

(四)存在安全与伦理风险:具身智能产品的应用涉及到安全和伦理问题,如隐私保护、安全风险、伦理规范等。这些问题需要在技术开发和应用过程中加以重视和解决以确保具身智能产品的安全性和可靠性。同时还需要促进相关法律法规的制定和完善,为具身智能的商业化进程提供法律保障和支持。

五、具身智能的未来发展具体路径探析

(一)革新研发,技术优化

持续投入资金用于技术研发,特别是针对感知精度、决策速度、执行效率等关键技术的突破;建立产学研合作,促进高校、科研机构与企业之间的紧密合作,加速技术成果的转化与应用。并在多个实际场景下进行长时间的测试,不断优化算法和系统架构,提高稳定性和可靠性;建立技术迭代机制,设立快速响应市场需求的研发流程,确保技术能够持续迭代升级。

(二)提质增效,生产规模化

通过扩大生产规模来分摊固定成本,降低单位产品的生产成本;优化供应链,与供应商建立长期合作关系,优化原材料采购和供应链管理,降低成本同时保证质量;引入自动化和智能化生产,利用自动化设备和AI技术提高生产效率,降低人力成本;根据市场需求和竞争态势,灵活调整产品价格,吸引不同层次的消费者。

(三)宣传推广,提高曝光率

加强宣传推广,利用多种渠道(如社交媒体、行业展会、线上线下活动等)进行广泛宣传,提高品牌知名度和产品曝光率;通过实际案例展示具身智能产品的应用效果,邀请潜在客户亲身体验产品功能,增强客户信任感和购买意愿;开展针对消费者和企业的教育活动,普及具身智能技术的知识和应用价值,提高市场认知度;与行业内的领军企业建立合作伙伴关系,共同推动具身智能技术的普及和应用。

(四)依法规制,确保数据安全

在产品开发过程中融入隐私保护、数据加密等安全机制,确保用户数据安全;建立伦理审查机制:设立专门的伦理审查委员会或聘请外部专家顾问团队,对产品的应用进行伦理评估和监督;加强法律法规建设:积极参与相关法律法规的制定和完善工作,确保具身智能产品的开发和应用符合法律要求;企业应透明化运营,公开产品的运行原理、数据收集和处理方式等信息,增强用户信任感和社会责任感。

具身智能作为人工智能领域的前沿热点,其研究和应用推动了我国在AI技术上的深入探索。通过结合感知、交互、决策等能力,具身智能使机器能够更加智能地与环境进行实时互动,这为我国在人工智能领域的理论研究和技术创新提供了新的方向和动力,为我国产业升级与转型提供了有力支持。在智能制造、智慧医疗、智慧城市等领域,具身智能技术的应用可以大幅提升生产效率、降低成本、改善服务质量,从而推动相关产业的快速发展,为我国经济发展注入新的活力。

【责任编辑:严玉洁】
北京社科院研究员,北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。