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持续推进数据资产入表,助力新质生产力全面赋能
王 鹏
2024年09月05日

数据是新时代重要的生产要素,是国家战略性基础资源,在培育新质生产力的过程中起到至关重要的作用。数据资产化是发挥数据要素潜力的重要环节,是推动数据要素市场化和价值释放的关键所在,对于企业主体和国家发展都具有深远的影响。对企业而言,数据资产入表意味着管理理念和经营模式的重大转变。企业需要建立完善的数据治理体系,对数据进行确权、评估、定价和管理,才能真正将数据资产转化为生产力,实现数据要素的价值最大化。对国家而言,数据资产入表开辟了国家新的经济增长点,这一变革被形象地称为从“土地财政”转向“数据财政”。数据资产作为国家未来经济发展的重要支柱,是国家财政的重要组成部分,深入挖掘数据资产潜力,将支撑数据要素价值持续释放,对持续赋能企业及国家发展、推动经济高质量发展具有重要意义。

政策背景:改革创新精神的集中体现

数据资产入表的政策背景与党的二十届三中全会主题紧密相连,是全面深化改革的集中体现。为贯彻落实党的二十大作出的战略部署,中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议明确提出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,这一决议为数据资产入表提供了坚实的政策支撑。数据资产入表作为数据要素相关制度安排的重要组成部分,正是对党中央改革精神的全面贯彻。今年,财政部联合相关部委出台了一系列相关政策意见,旨在进一步推动数据资产入表工作的开展。这不仅符合改革精神,更是我国数字经济和数据要素在经济社会中地位与作用的体现。数据资产入表的重要性不言而喻,标志着我国在数据经济发展道路上迈出了关键一步。

重要意义:支撑数据要素价值持续释放

实现数据资产入表不仅是实现数据要素乘数效应的关键举措,还是建设数据要素全国统一大市场的重要抓手。数据资产入表将数据要素纳入正式记录,赋予其资产属性,使其在市场中可计量、可交易。这有助于充分发挥数据要素的价值,并推动数据要素的市场化配置。数据资产化使得数据流通更加便捷,企业可以更有效地利用数据资产解决实际问题,从而推动数据资产的高效利用,实现数据要素的乘数效应。此外,数据资产入表也是构建统一规范的数据资产市场体系的关键步骤。它有助于形成三级市场体系,即国家级、区域级和企业级多元市场体系,促进数据要素在全国范围内的自由流通,实现供需两侧的平衡。数据资产入表不仅推动市场一体化,也为构建全国统一大市场奠定了坚实的基础,为数据要素的市场化配置提供了强有力的抓手。数据资产入表推动释放数据要素价值,促进数据资源的开发利用,为数字经济发展提供强劲动力。我们应充分重视数据资产入表,并通过不断完善相关制度和技术,促进数据要素的流通和价值实现,使数据资产化带动相关产业链发展,推动经济社会高质量发展,为数字经济发展注入新的活力。

发展趋势:“数字+”——“数据+”——“人工智能+”

从宏观的角度来看,数据资产入表是一个循序渐进的发展过程,其遵循从“数字+”到“数据+”再到“人工智能+”的演进。首先,“数字+”是数据应用的第一个维度,其场景主要围绕信息化系统展开,并在信息化领域内循环发展。在这一阶段,数据应用场景主要集中在数字经济、数字政府和数字社会这三个领域。具体来说,这些应用场景涵盖了科教文卫、衣食住行、交通等领域,以及国企和央企的相关业务应用中。这些场景在信息化建设和信息化系统得到了充分的运用,并在其中释放了巨大的价值。其次,“数据+”的核心数据应用场景在于对数据要素的应用,是数据要素在更广阔领域内发挥作用的体现。它不仅仅是信息化系统的内部应用,而是向外扩展,与实体经济的各个层面相结合,创造出新的价值和机遇。“数据+”更强调数据要素的跨界融合,提倡实现数据的协同、复用和融合。这一阶段的数据应用场景着重于多元场景中的数实融合和虚实融合,旨在推动数字化转型的深入和产业的更新换代,包括传统产业和未来应用场景的深度融合与赋能。最后,“人工智能+”是面向未来的数据要素应用场景。在这个阶段,数据要素的应用重点在于构建高质量的数据集,这些数据集将应用于训练大型模型,从而推动人工智能在产业和经济社会的系统化转型。

未来,随着技术进步与应用场景拓展,数据要素将持续发挥着不可替代的作用,助力新质生产力蓬勃发展,以推动“人工智能+”行业的更新升级。数据资产化将服务于企业转型升级以及数字经济与实体经济的融合发展。数据资产化是企业数字化转型的高级阶段,意味着企业能够将数据视为一种有价值的资产,对其进行有效的管理和利用,从而实现业务和运营模式的创新变革,企业带来更多的商业机会和经济回报。随着企业数字化转型的深入,数据体量呈现爆炸式增长,控制数据生产和使用成本、筛选有价值的数据、提高数据的使用效率和回报率成为数字化转型的关键,这也是数据资产管理的重要目标。此外,数据资产化也可以提高数据要素的供给质量和效率,促进数据要素的优化配置和利用。随着数据资产治理模式逐渐形成,数据资产管理制度逐步建立,数据资产在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等行业的应用场景会进一步拓宽,数据资产将支撑数字经济和实体经济的深度融合发展,推动经济高质量发展。

数据资产入表是推动数据要素市场化和价值释放的重要举措,对于促进数字经济发展、建设数据要素全国统一大市场具有重要意义。应充分发挥数据要素价值,持续探索数据要素价值释放的理论、机制、方法、路径,以数字要素改革与发展有力支撑新质生产力的加速培育。随着数据资产入表制度的不断完善和技术的不断进步,数据要素的价值将得到进一步释放,为经济社会高质量发展和全面建设社会主义现代化国家贡献重要力量,为国家的繁荣与进步添砖加瓦。

【责任编辑:严玉洁】
北京社科院研究员,北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。