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智慧农业:赋能农业现代化新征程
王 鹏
2024年11月08日

农业农村部印发的《全国智慧农业行动计划 (2024—2028 年)》(下面简称为《行动计划》)具有重大而深远的意义。这一计划明确了未来一段时期推进智慧农业的工作思路和重点任务,为我国农业现代化指明了方向。它犹如一盏明灯,照亮了农业发展的前行之路。

《行动计划》发行的重大意义

《行动计划》的出台,对农业现代化建设的意义重大。在推动科技创新方面,该计划强调加快关键核心技术研发,如农业传感器、专用芯片等,这为打破国际技术壁垒,提升我国农业技术装备的自主创新能力提供了有力支撑。

首先,在转变生产方式上,智慧农业技术和模式的应用,能实现农业生产全过程的信息感知和精准控制。加强基础设施建设方面,行动计划提出全方位提升智慧农业应用水平,有助于加强农业基础设施建设。如通过智慧农业技术的应用,实现对农业生态环境的实时监测和精准管理,减少化肥、农药等化学物质的使用量,降低农业面源污染,保护农业生态环境。

其次,推动全产业链数字化改造,鼓励各地打造产业链数字化改造标杆,提高全产业链协作效率。通过数字化改造,实现农业产业链上下游之间的无缝对接和高效协同,提高农产品的附加值和市场竞争力。

总之,助力农业强国建设,智慧农业是农业现代化的重要标志和核心内容。通过智慧农业的发展,全面提升我国农业的综合竞争力,为农业强国建设提供有力支撑。同时,也是实现农业现代化目标的重要途径和手段。

智慧农业的适应性路径推广应用

首先,对不同地区的农业生产特点和需求进行深入调研分析是确保智慧农业技术适用性的基础。通过实地走访、问卷调查等方式,了解当地的自然条件,如土壤质地、气候特点等。同时,了解当地的作物种类、种植习惯,比如某些地区以种植水稻为主,而另一些地区则以果树种植为主,不同的作物对智慧农业技术的需求也各不相同。此外,还要关注农业生产中存在的问题和痛点,如灌溉困难、病虫害防治不力等,以便有针对性地制定智慧农业技术推广方案。

其次,在制定智慧农业技术推广方案时,必须充分考虑当地的实际情况和农民的需求。对于地形复杂、农业基础相对薄弱的地区,可以优先推广一些简单易行、成本低廉的智慧农业技术和模式。比如,利用智能手机和移动互联网技术提供农业信息服务,农民可以通过手机 APP获取天气预报、市场价格等信息,从而更好地安排生产。推广智能灌溉系统,根据土壤湿度自动调节灌溉量,既节约水资源,又降低了劳动强度。同时,还可以结合当地的特色产业和资源优势,发展具有地方特色的智慧农业产业。

再次,技术培训和指导是确保智慧农业技术有效应用的关键环节。针对当地农民和技术人员开展针对性的培训和指导工作,可以帮助他们更好地掌握和应用新技术和新模式。培训内容可以包括智慧农业技术的基本原理、操作方法、维护保养等方面。同时,还可以通过现场示范、案例分析等方式加深农民对新技术和新模式的理解和认识。比如,组织农民参观智慧农业示范基地,让他们亲眼看到智慧农业技术带来的实际效果,激发他们的应用热情。

从次,推动政府、企业、科研机构和农民之间的合作与资源共享是确保智慧农业技术广泛应用的重要途径。政府可以提供政策支持和资金扶持,企业可以提供技术产品和服务,如研发和生产智能农机、传感器等设备,并提供安装调试和售后服务。科研机构可以开展技术研发和创新,为智慧农业技术的发展提供理论支持和技术保障。农民可以积极参与技术应用和推广,分享自己的实践经验和问题反馈,共同推动智慧农业技术的不断完善。通过多方合作与资源共享,可以实现优势互补、互利共赢,推动智慧农业技术的广泛应用。

最后,在智慧农业技术和模式推广过程中,需要持续跟踪和评估应用效果和问题反馈。通过定期收集和分析数据,可以了解新技术和新模式在实际应用中的表现和问题。例如,利用物联网设备收集土壤湿度、气温、作物生长情况等数据,分析智能灌溉系统和精准施肥技术的效果。根据评估结果,可以对技术和模式进行不断优化和改进,以确保其能够更好地适应当地农业生产实际。同时,还可以及时发现和解决推广过程中出现的问题和困难,确保智慧农业技术和模式的顺利推广和应用。

智慧农业未来发展趋势展望

首先,随着科技的不断进步,智慧农业将迎来更多技术融合创新的机遇。例如,人工智能与大数据技术的深度融合,将实现对农业生产数据的更精准分析和预测,为农民提供更科学的决策依据。同时,5G通信技术的普及将进一步提升智慧农业设备的互联互通能力,实现更高效的数据传输和远程控制。此外,生物技术与智慧农业的结合也将为农业可持续发展带来新的突破,如利用基因编辑技术培育抗病虫害、适应恶劣环境的优良品种。

其次,未来智慧农业将更加注重为农民提供个性化的服务。通过对农民生产需求的精准分析,智慧农业平台可以为农民量身定制生产方案,包括种植品种选择、施肥灌溉计划、病虫害防治策略等。同时,智能设备也将根据农民的个性化需求进行定制化开发,满足不同规模、不同类型农业生产的需求。

再次,智慧农业的发展将推动农业全产业链的协同升级。从种子研发、种植生产、农产品加工到销售流通,各个环节将通过数字化技术实现更紧密的连接和协同。例如,通过区块链技术实现农产品的全程追溯,提高消费者对农产品的信任度;利用大数据分析市场需求,优化农产品生产和供应计划,降低库存成本和市场风险。

最后,智慧农业将在促进农业绿色可持续发展方面发挥重要作用。通过精准监测和控制农业生产过程中的资源投入,如化肥、农药、水资源等,可以减少对环境的污染和资源的浪费。同时,智慧农业还可以推动生态农业、有机农业等绿色农业模式的发展,提高农产品的品质和附加值。

 

【责任编辑:严玉洁】
北京社科院研究员,北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,数据资产化研究院执行院长,南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。