在数字经济时代，数据不仅是信息的载体，更成为与土地、资本、劳动力等并列的核心生产要素。随着国家对“数据要素×”行动的不断推进，数据正逐步从“沉睡资产”转化为“活跃要素”，深度嵌入社会运行的每一个场景，重构产业逻辑、提升治理能力、释放公共价值。交通和农业作为国民经济的重要支柱领域，其场景具有高度的流程复杂性、空间分散性和参与主体多元性，长期面临信息孤岛、效率瓶颈等问题。近年来，通过推动多源数据融合、打破部门壁垒、落地具体应用场景，数据要素在这两个领域展现出显著的高价值应用成效。本文将以“多式联运与智慧物流”“畜牧产业大脑与精准施肥”为核心案例，深入剖析数据要素如何推动交通与农业领域的数字化变革，并进一步分析支撑这些高价值场景的体制机制创新与技术赋能路径。

一、交通领域

1.1构建智慧物流云平台

在传统物流体系中，铁路、公路、水运、空运等运输方式各自为政，信息系统割裂，调度路径不优，极大制约了物流效率的提升。如今，依托数据要素的整合能力，交通领域正在构建覆盖全链条的一体化智慧物流平台。例如，浙江省通过建设“智慧物流云平台”，实现了公路、铁路、水运等多渠道物流信息的汇聚，形成了覆盖“查运踪、查船期、查运价、查关务、查航空”的一站式服务门户。这种平台不仅提升了信息的可视化水平，更实现了多式联运路径的优化，显著压缩了时间和成本成本。

智慧物流云平台的建设，使运输资源实现“软联通”，平台调度的路径不仅考虑距离，还综合考虑交通流量、班次频次、天气状况、费用水平等多个维度，从而实现真正的“最优路径”推荐。物流运输不再依赖经验判断，而是转向数据驱动的科学决策。

1.2实现路径优选与成本压降

智慧物流不仅优化了流程，还显著提升了企业运营效益。浙江四港联动发展有限公司即为典型案例。该公司通过整合政务、港口、班轮、码头等100多个信息系统，打通数据壁垒，汇聚了超过1.1万项物流数据，从而打造出支持全流程数据服务的智慧物流平台。在该平台上，企业可以从“订舱、集货、通关、出运”全过程享受数字化支撑，实现运输计划的最优排布。

数据的价值在于“用”。通过打破数据孤岛，物流企业不仅提升了对物流链条的可视性，还能实时调整运输策略，规避延误、压缩空载率，大幅降低运营成本。据平台反馈，典型企业可实现物流成本下降10%以上、运输时间压缩15%左右。

1.3普通人受益

对于普通消费者而言，数据驱动的物流优化带来了看得见的便利和实惠。首先是收货时间大幅缩短，从下单到签收的全流程时间得以压缩，尤其在跨省运输中尤为明显。其次，由于物流企业成本下降，价格传导机制也促使运输价格相对降低，部分电商商品价格也因此略有下调，惠及广大消费者。此外，物流全过程的可视化追踪功能增强了消费者的信任和体验，让“最后一公里”服务更加透明、可靠。

二、农业领域

2.1构建畜牧产业大脑

农业领域的最大挑战之一，是信息断点多、风险响应慢。以畜牧业为例，传统养殖模式在疫病防控、供需匹配、资金支持等方面长期依赖经验和线下操作，效率低且易受外部冲击影响。浙江省“畜牧产业大脑”平台应运而生，成为破解上述难题的关键一招。

该平台整合了市场监管、银保监、生态环境等8个部门的数据资源，实现了对养殖场从投苗、喂养、检测、运输到市场的全过程可视化监管与追溯。一方面，通过疫病预警模型提前干预，避免疫情扩散；另一方面，根据历史出栏数据与市场价格波动预测，协助养殖户调控产能，避免“猪周期”式价格暴涨暴跌。这种跨部门数据融合与平台化治理，正在重构畜牧业的经营逻辑。

2.2精准施肥落地

除了畜牧业，在种植环节中，数据要素也正释放出新的生产潜力。精准施肥作为典型代表，通过引入气象、土壤、作物品种、生长阶段等多源数据，智能推荐最佳施肥方案，避免过度投入与无效施肥。已有企业通过搭建数据模型，使得施肥环节产量提升达5.5%，且显著减少化肥用量，降低环境负担。

这一方式不仅在生产端提高了投入产出比，也为农业绿色发展提供了现实路径。精准施肥正逐步从示范区向更广泛地区推广，成为农业智能化的关键一环。

2.3农户与消费者双受益

从农业生产到市场销售，数据要素的介入不仅降低了农民的经营风险，也保障了消费者的食品安全。浙江“畜牧产业大脑”平台已经累计为251个养殖场提供授信7.24亿元，处置安全风险超过2万次，帮助农户减少损失超过6500万元。而消费者则因全链条溯源系统得以放心购买畜产品，同时也因农业整体产能提升而享受到农产品价格的稳定与供应的充足。这种双向利好构成了数据要素在农业领域中的真正社会价值。

三、高价值场景背后的逻辑

3.1打破壁垒

推动数据要素高效流通的首要任务是打破体制壁垒。当前，部分省份仍存在“数据各自为政”的问题，政务系统对接的50多个部门中，仅30%实现跨层级调用，导致大量公共数据沉淀于“信息孤岛”中，无法充分释放价值。“跑起来”正是要以制度创新为突破点，推动数据在跨部门、跨行业之间的高效流通。

3.2技术赋能

在实现数据流通的同时，也必须守住安全与隐私底线。技术是这一目标的关键保障。当前，诸如数据沙箱、联邦学习、区块链等技术已在多个示范项目中应用成熟，使得“数据可用不可见”成为现实。

这些技术手段不仅保障了个人和机构数据的隐私安全，也构建了全生命周期的数据管理体系，让数据流通、建模、调用等环节更加合规、透明、高效。例如，在某些智慧医疗和农业项目中，数据使用单位可在不接触原始数据的前提下，完成风险建模与智能分析，真正做到了“安全与效率并重”。

3.3场景驱动与多方协同

高价值场景的培育离不开具体应用场景的引导。国家数据局目前已发布70个“公共数据跑起来”示范场景，涵盖教育、医疗、生态治理、智慧农业等多个领域，极大地推动了数据要素的规模化应用。场景导向明确了需求，也倒逼数据资源配置与治理能力提升。

与此同时，国家数据局通过启动“重点联系示范场景”工作，与地方部门形成共建机制，推动“出数据、出应用、出模式、出产业”的目标落地。数据要素的社会价值也因此得到快速释放，从试点示范逐步走向可复制、可推广的产业路径。