在数字经济深度发展、新质生产力加速崛起的时代背景下，数据作为关键生产要素，其市场化配置改革与赋能人工智能高质量发展的重要性日益凸显。近日，多部门联合印发关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见，为我国数据领域人才培养与产业发展绘制了清晰蓝图。这份文件立足国家战略需求，聚焦教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合，推出了一系列创新性举措，其中诸多亮点值得深入关注，为数据领域高质量发展注入强劲动力。
一、战略牵引精准发力，构建全链条学科专业体系：
文件最鲜明的特色的是以国家战略为核心牵引，打破传统学科壁垒，构建起覆盖本硕博贯通、多层次衔接的全链条数据要素学科专业体系。在学科设置上，不再局限于单一理工学科范畴，而是形成了多学科协同发展的新格局。一方面，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等核心学科，建立本硕博衔接的人才培养机制，确保高层次研究型人才的系统培育；另一方面，充分考虑产业实际需求，引导职业院校动态调整专业设置，增设数据采集清洗、数据标注、数据合规等贴近市场的应用型专业，填补了数据产业中低端技能型人才培养的空白。
更具创新性的是，文件提出支持高校开设数字贸易与商务、数字政府治理、国际数据治理等“微专业”。这种灵活的专业设置模式，精准对接数据产业发展急需的细分领域知识技能要求，能够快速响应行业动态变化，培养兼具专业深度与跨界能力的复合型人才，有效弥补了传统专业设置滞后于产业发展的短板。同时，文件鼓励综合性高校建设数字学院，整合校内学科资源，支持理工类、财经类、政法类等特色高校聚焦优势领域发展数据相关专业，形成了“综合院校统筹引领、特色院校精准发力”的差异化发展格局，避免了同质化建设与资源浪费。
二、产教融合纵深推进，打造协同育人生态闭环：
产教融合是数据领域人才培养的关键路径，文件打破了高校与产业之间的壁垒，构建起“政府统筹、行业指导、企业参与”的协同育人生态闭环，让人才培养全过程紧贴产业实际需求。在机制建设上，明确提出组建全国数据职业教育教学指导委员会，制定数据要素从业人员能力要求国家标准，为产教融合提供了制度保障与规范指引。同时，鼓励以产业园区为基础打造市域产教联合体，支持龙头企业牵头组建跨区域产教融合共同体，将人才培养、创新创业与产业发展紧密结合，实现了“教学、科研、产业”的深度联动。
在实践教学层面，文件推出了一系列硬核举措。一方面，推动企业深度参与教育教学，共建“校中厂”“厂中校”实训基地，共同开展学生培养、技术研发与成果转化，让学生在真实产业场景中提升实操能力；另一方面，加强“双师型”“工学一体化”教师队伍建设，落实教师企业实践规定，推动企业导师进校园，同时支持高校聘请行业专家协同育人，有效解决了传统教育中“师资脱离产业实际”的痛点。此外，“赛课联动”机制的建立的将职业技能竞赛成果转化为教学资源，既激发了学生的学习积极性，又让教学内容更贴合行业技能需求，形成了“以赛促教、以赛促学、以赛促练”的良性循环。
三、科研与教学双向赋能，夯实自主知识体系根基：
文件创新性地将有组织科研与人才培养相结合，以科研创新支撑教学提质，以人才培养推动科研突破，为构建中国数据要素自主知识体系奠定了坚实基础。在科研组织建设上，提出加快数据领域学术共同体和人才梯队建设，推动成立科技社团，支持高水平学术期刊建设，畅通成果发表渠道。同时，依托数字中国建设峰会等重要平台，定期组织学术交流，集中展示前沿技术与优秀成果，营造了开放包容的学术创新氛围。
在研究方向上，文件精准瞄准国家战略需求，明确了三大主攻方向：聚焦数据产权、定价、交易等关键问题的基础理论与政策法律研究；紧跟人工智能、区块链等前沿技术的基础共性技术研究；围绕智能制造、金融服务、医疗健康等重点行业的应用技术研究。这种“基础研究、技术突破、行业应用”的全链条研究布局，既为数据领域的理论创新提供了支撑，又能快速将科研成果转化为产业竞争力。尤为重要的是，文件提出夯实科学数据基础，打造权威性强的科学数据库，打破“数据孤岛”，推动科学数据与产业数据开放共享，不仅为科研创新提供了数据支撑，也让人才培养能够依托真实、丰富的数据资源开展实践教学，实现了科研与教学的同频共振。
四、分层分类精准施策，兼顾共性发展与区域特色：
数据产业在我国不同地区、不同行业的发展水平存在差异，人才需求也呈现出多元化特征。文件充分考虑这一实际情况，采取分层分类、精准施策的方式，既保障了全国数据人才培养的整体质量，又为区域特色发展预留了空间。在高校层面，区分综合性高校、特色高校的不同定位，明确各自的建设重点；在人才层次上，兼顾研究型、应用型、技能型人才的培养需求，形成了多层次、全覆盖的人才培养格局。
在区域发展上，文件鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业，充分结合地方产业优势培育人才。例如，数据产业集聚区可重点培养数据运营、数智化供应链管理等专业人才，医疗健康资源丰富的地区可聚焦健康医疗大数据专业建设。这种差异化的发展思路，能够避免人才培养与地方产业需求脱节，让人才资源更好地服务于区域数字经济发展。同时，文件支持数字中国建设综合试点、数据要素综合试验区等开展特色人才培养项目，鼓励高校建设交叉学科平台与产教融合研究院，深化机制改革，为人才培养与科研创新提供了更灵活的制度环境。
五、全面强化机制保障，确保政策落地见效：
任何政策的有效实施都离不开健全的机制保障，文件从组织协调、监测评估等多个维度构建了全方位的保障体系。在组织领导上，明确国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进，建立常态化工作联系机制，组织部门加强统筹协调，形成了多部门协同发力的工作格局。这种跨部门的联动机制，能够有效整合各方资源，解决数据领域人才培养中存在的跨领域、跨行业难题。
在监测评估方面，文件提出国家数据局负责跟踪监测实施效果，研究开展数字人才指标监测，适时总结经验做法，推广典型案例。这种动态监测与反馈机制，能够及时发现政策实施过程中存在的问题，及时调整优化政策措施，确保人才培养方向与产业发展需求始终保持一致。同时，文件要求各省相关部门结合实际认真组织实施，推动各项政策措施落地见效，形成了“国家统筹、地方落实、上下联动”的工作体系，为数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设提供了坚实的制度保障。
这份文件的出台，标志着我国数据领域人才培养进入了系统化、规范化、高质量发展的新阶段。从全链条学科体系构建到产教融合生态打造，从科研教学双向赋能到分层分类精准施策，一系列亮点举措既立足当前解决人才短缺问题，又着眼长远夯实数字经济发展根基，必将为深化数据要素市场化配置改革、赋能新质生产力发展提供强有力的人才支撑。
