工业和信息化部发布工业数据筑基行动相关通知，精准瞄准工业数据“采、集、用”三大行业瓶颈，以高质量行业数据集建设为核心抓手，明确2026年底发展目标。通过培育联合体、搭建可信互联平台、打造四大资源库等一系列举措，推动车间数据转化为工业AI的核心“饲料”，为行业大模型、工业智能体从技术研发走向场景落地筑牢数据根基，也为制造业数字化转型按下加速键，开启工业数据价值挖掘的全新阶段。

锚定核心方向，明晰行动实施框架

本次工业数据筑基行动摒弃泛化推进模式，精准划定实施范围，让政策落地有明确赛道。行动聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，避开转型基础薄弱、数据价值低的领域，实现资源精准投放，提升政策落地效率。

确定四大实施主体，实现产业链关键环节全面覆盖，构建多元协同的实施体系。以重点行业企业为数据核心供给方，平台机构为技术支撑方，先进制造业集群为生态载体，中小企业数字化转型城市试点为落地场景，形成多方联动的推进格局。

以组建行业数据合作联合体为核心组织模式，推动四大主体开展先行先试。通过联合体的协议约束，明确各方权利、义务与分工，打破主体间的协作壁垒，让不同类型主体各司其职、协同发力，实现政策试点的高效推进。

聚焦关键举措，筑牢数据发展底座

搭建重点行业数据可信互联平台，打造工业领域的“数据枢纽站”，破解数据流通难题。平台以“中心-边缘”协同架构为基础，实现多源异构数据的高效接入，同时通过可视化界面让数据流动、设备状态等信息直观可查，为数据流通提供核心载体。

打造四大核心资源库，构建工业数据全链条支撑体系，从根源解决数据发展痛点。统筹建设行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库，分别实现数据汇聚、技术突破、标准制定、数据集供给的核心功能，形成数据“采-集-用”的闭环支撑。

锚定制造业关键环节，推动工业AI场景精准落地，让数据价值切实赋能生产。围绕研发设计、中试验证、生产制造等核心环节，针对性开展行业大模型应用、工业智能体研发，推动AI技术与工业生产深度融合，避免技术与场景脱节的问题。

释放政策价值，驱动工业产业变革

打破行业数据孤岛，构建工业数据可信流通新生态，最大化释放数据核心价值。通过平台与联合体的双重支撑，让企业在合规前提下实现数据共享，解决以往数据分散、难以互通的问题，让数据成为产业发展的共享资源。

降低中小企业数字化转型门槛，实现大中小企业协同发展，优化制造业产业格局。中小企业无需投入高昂成本自建数据采集和模型开发系统，可通过联合体接入资源库，低成本获取优质数据与技术资源，与龙头企业形成协同发展的生态。

推动工业AI从实验室走向生产现场，实现规模化落地，重塑工业生产核心逻辑。让行业大模型、工业智能体在制造业各环节深度应用，推动工业生产从传统的“经验驱动”向现代化的“数据驱动”转变，提升生产效率与决策科学性。

工业数据是制造业数字化、智能化转型的核心生产要素，本次工业数据筑基行动的出台，为工业数据的高效采集、有序汇聚、价值利用制定了清晰路径。随着2026年各项目标的逐步落地，一批行业数据合作联合体将持续壮大，重点行业数据可信互联平台将实现高效运转，高质量行业数据集将不断丰富，工业大模型、工业智能体也将在制造业各环节实现深度应用。这一系列变化将推动制造业产业生态持续优化，让数据价值充分释放，为我国工业高质量发展注入源源不断的新动能，助力制造业在数字化转型的浪潮中实现跨越式发展，推动我国从制造大国向制造强国稳步迈进。